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人工知能がマーケティングを進化させる

高木 友博 高木 友博 明治大学 理工学部 教授

ますます広がる人工知能の応用

 ところでこれらは、マーケティング全体から見ると、そのごく一部であるプロモーションの域をでません。それ以外の多くのマーケティング領域は、いまだにアンケートを取ったりそれらを集計したりという時間のかかる従来方式が主流で、リアルタイムなデータドリブンにはなっていません。膨大なデータを従来のようなデータ処理でグラフ化し、それを基に人が個別の訴求対象ごとのマーケティングを考えるため、ものすごい労力と時間がかかっています。当然リアルタイムな処理は不可能です。POSやその他のオンラインデータを使ったマーケティングも一部では行われていますが、上記のようなリアルタイムで行われるシステムに比べると、データ活用がかなり遅れているように思われますし、ましてや自動的な知的処理は行われていません。

 つまり現状のマーケティングにおいては、まだデータが有効活用されているのは下層の一部であり、上層の試行錯誤によりマーケティングアクションを発想していく部分はまだまだ人に委ねられています。その知的なレベルに踏み込んだ機能を提供するのが、人工知能の本来の役割だと私は考えています。

 例えば、私の研究室では、この人が試行錯誤で行う知的な部分を、機械に置き換える試みを行っています。ユーザーに応じて画面の広告がリアルタイムに差替えられるのは、多くの人が体験していることと思います。この精度を上げるとともに、同じ商品でも相手によってより最適な広告表現に変えていくことができるシステムを、私たちの研究室はウェブ広告企業と産学で共同研究しています。訴求対象に応じてフィットする広告文章を自動生成し、マッチング精度の高い最適な配信を行うことを目指しています。

 10億人がウェブ上に残した様々な足跡を情報として取得したとします。このデータを基に、どのポジションに商品を投入すればヒットするのかを自動計算するシステムの開発を、私の研究室では行っています。こうしたシステムによれば、従来は性別や年齢別のように感覚的で大雑把に得られるセグメントよりも、有力顧客を最もきれいにセグメントするのはどういった属性であるのか明確にでき(性別や年齢別よりも、特定のキャンペーンに飛びつくことが重要、など)、それに従って最適なセグメントに、よりニーズの高い商品を投下することができます。すると、最適な広告やプロモーションも自動で計算できます。つまり、ユーザーの購買行動を分析し自動計算すれば、広告だけでなく、消費者のセグメンテーションから商品開発、プロモーションなど、すべてのマーケティング活動が連動してつながり、データドリブンに最適化されるようになるのです。さらに、このような試みを、いろいろなマーケティング要素に広げています。マーケターが感覚や知的活動で行っている運用や判断を、どんどん機械に置き換えていこうというわけです。

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