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プロフィール

林 陽一

林 陽一

明治大学 理工学部 教授

研究分野
人工知能、生成AI、機械学習、データの透明化による説明能力向上
研究テーマ
XGBoostなどのツリーアンサンブル、AutoML、生成AIのホワイトボックス化によるビジネスアナリティクスに関する研究
【キーワード】XGBoost, AutoML、AI・生成AIの信頼性と解釈性
主な著書・論文
  • 「Why do tree ensemble approximators not outperform the Re-cursive-Rule eXtraction algorithm?」Machine Learning & Knowledge Extraction 6 (共著/2024年)
  • 「Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A Manifesto of Open Challenges and Interdisciplinary Research Directions」 Information Fusion 106(102301), pp.1-22(共著/2024年)
  • 「Prospects for Revolutionary and Popular AI Technology Following the Launch of ChatGPT in 2023」 Electronics 13(290)(2024年)
  • 「Emerging Trends in Deep Learning for Credit Scoring: A Review」 Electronics 11(19), pp.3181(2023年)

執筆記事

教育・研究テーマと関連するSDGs