意思決定を科学的に支援する学問がオペレーションズ・リサーチ

　「オペレーション」とは、人が行う作業一つひとつのことです。たとえばファストフード店での「ポテトを揚げる」「ドリンクを注ぐ」などがそうですし、仕事に限らず「掃除機をかける」「洗濯物を畳む」など、人の作業はすべてオペレーションと言えます。その意思決定を科学的に支援する学問が「オペレーションズ・リサーチ」です。数理モデルやデータ分析を用いて最適化を研究する分野であり、データサイエンスの一つに位置づけられています。

　「お昼ご飯をどの店で食べるか」「目的地までどのルートで行くか」といったものも意思決定です。たとえばお昼ご飯なら、「早く提供してほしい」、「おいしいものを食べたい」、「なるべく安く済ませたい」など、人によって良い意思決定の基準も変わってきます。オペレーションズ・リサーチでは、何を重視しているのかヒアリングし、「良い」の定義を定量化して数式に落とし込み、最適なものを提示します。つまりは言葉で定義するフェーズと、それを解くフェーズ、文系と理系の両方で構成されているのです。

　スーパーの商品をどの位置に置くかなど、今までは現場の感覚で行っていた棚割りもオペレーションズ・リサーチで最適化できる課題です。人のマッチングも同様で、たとえばアルバイトのスケジューリングも「新人だけだと回らない」など、さまざまな条件を加味しながら、全員の満足度が最も高くなるようなシフトを組むことが可能です。

　なかでもフードデリバリーサービスは、オペレーションズ・リサーチのさまざまな要素が組み合わさったテーマであるというのが、難しくも興味深いポイントです。

　アルバイトのシフトを組む場合であれば、注意すべき点は「誰と誰をかぶらせないようにする」といった程度です。しかしフードデリバリーでは、雨が降ると配達員が不足するなど、不確実な要素が多く存在します。さらに、人手不足を避けようと運営側が報酬を引き上げると、今度は配達員が増えすぎて仕事が行き渡らず、同業他社へ移ってしまうリスクも生じます。加えて、人手が足りず配達が遅れれば、お客さんの満足度は下がりますし、一日の中でも天候が急変することがあり、状況は刻一刻と変化します。

　このようにフードデリバリーサービスには不確実な要素が多く、最適な判断を下すこと自体が大きな課題となっています。こうした意思決定の仕組みを探究することには、大きな意義があります。