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動画でわかる!「音楽情報処理」 ―数理の世界から生まれる名曲たち 人工知能で自動作曲、自動伴奏―

  • 明治大学 総合数理学部 教授
  • 嵯峨山 茂樹

長く音声情報処理の研究を行ってきた嵯峨山先生は、近年特に音楽を研究対象とし、人が聞いて良い曲と感じる音楽を数理的視点から研究してきました。
その研究成果のひとつとして、膨大なデータと音楽理論を組み合わせてできたのが自動作曲システム「Orpheus(オルフェウス)」です。
Web上で公開されているこのシステムは、音楽的な知識や技術がなくても、歌詞さえあれば誰でも作曲家になることができます。
また、演奏者のテンポのズレや演奏ミスの確率を数理モデルに変換して自動伴奏するシステムの研究も行っています。
まるでコンピュータの人工知能が勝手に作曲、伴奏しているかのように錯覚するこのシステムの裏には、確率論や計算式といった数理的な世界が広がっているのです。

自動作曲システム「Orpheus(オルフェウス)」の詳細はこちら
http://www.orpheus-music.org/v3/

プロフィール

嵯峨山 茂樹

明治大学 総合数理学部 教授

研究分野
音声・音楽・音響を対象に確率モデルや機械学習などの手法による信号処理と情報処理
研究テーマ
楽音分離、和声推定、自動採譜、音声合成、自動作曲・編曲、自動伴奏
【キーワード】信号処理、確率モデル、音楽理論
学位
博士(工学)
主な著書・論文
  • 「和声解析・リズム認識・自動伴奏・運指決定」, 情報処理, 50, 8, 2009. (共著)
  • “A multipitch analyzer based on harmonic temporal structured clustering,” IEEE Trans.ASLP, 15, (3), 2007. (共著)
  • Life-Like Characters. Tools, Affective Functions, and Applications. Springer, 2003 (共著)
  • Automatic Speech and Speaker Recognition, Kluwer Academic Publishers, 1996. (共著)
  • 「翻訳電話」, オーム社, 1994.

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